Когда вы получаете результаты своих анализов на печатном бланке в лаборатории, помимо колонки с вашими собственными показателями обычно рядом есть еще одна. Чаще всего она называется «референсные значения», и гораздо реже там будет написано «норма». И если с «нормой» как раз все понятно, то вот что такое «референсные значения» или «референсный интервал» знают далеко не все пациенты. Да уж чего скрывать: не все врачи знают.

 

Начнем с того, что же такое норма. Норма – это то значение исследуемого показателя, которое должно быть у здорового человека. Ранее такие значения определялись опытным путем на многих испытуемых, исследовались, после чего возводились в абсолют и не менялись практически никогда.

Однако в начале 70-х предложили термин «референсный интервал» и началось формирование референсной теории.

Значение слова «референс», какое оно? Что означает это слово?

reference [ˈrefrəns] англ – ссылка, справка, ориентир, справочный, опорный, эталонный, контрольный, базовый

РЕФЕРЕНСНЫЙ ИНТЕРВАЛ (РИ) – это 95%ный центральный диапазон значений, ограниченный верхним и нижним референтными пределами. Для его определения берётся условно здоровая часть популяции с достаточно большим разбросом величины исследуемого показателя. То есть референс определяется разбросом значений некоего показателя у неких людей в данной популяции без 100%-ной проверки реального состояния их здоровья. Это как раз то, что означает «референсные значения». Речь о норме здесь не идёт.

Хоть референсный интервал и отражает разброс показателей в популяции, сам по себе он не может служить критерием суждения о здоровье или патологии, а также единственным критерием установки диагноза. Поскольку лица, на основании данных которых строится референс, чаще всего не проходят никакого клинического обследования, в выборку могут попадать люди с субклиническим течением заболевания, с «состояниями», в дефицитах и имеющие проблемы со здоровьем. А в те 5-10%, которые «выкидывают» с каждой стороны референса, наоборот, зачастую попадают здоровые люди, у которых значение показателя отличается от общей массы.

Всех людей можно условно разделить на три категории по тому или иному клиническому признаку или лабораторному показателю: больной, здоровый или в группе риска. Отдельно можно выделить группу «оптимум» — то есть идеальное значение показателя, к которому следует стремиться.

Для условной оценки принадлежности к той или иной группе используются пороговые значения – свои для каждой группы. Эти самые значения определяются специалистами и используются для составления клинических рекомендаций. Практикующие врачи в свою очередь применяют пороговые значения для трактовки результатов анализов, назначения лечения и выбора диагностических методов. Для всех показателей используются специальные алгоритмы, анализирующие базы данных, с целью повышения точности референсных интервалов. Причём, разные лаборатории могут давать разные референсы по некоторым показателям, а некоторые являются унифицированными.

Во многом, установление референсного интервала имеет значение для определения нормы того или иного показателя. Однако в таком случае, помимо результатов обследования в числах, необходимо учитывать клиническую картину. И клинические признаки наличия или отсутствия патологии должны в первую очередь влиять на включение того или иного пациента и его данных в референс.

 

Очевидно, что алгоритмы лабораторий так не работают, клиническую картину, симптомы и жалобы не учитывают, а в конечном итоге они имеют наибольший вес в установлении референсов, которые потом будут включены в справочники, клинические рекомендации, инструкции к препаратам и так далее.

Исходя из этого следует, что усредненные значения, а также значения, распространенные в популяции – не являются нормой, и ваши персональные показатели не всегда должны быть «как у всех». В интегративной медицине понятие референсов и норм чётко разделяются, и именно нормы становятся фундаментом, на котором базируется трактовка лабораторных исследований, всегда с учётом клинической картины.

Для более точного понимания отличия референса от нормы попробую привести пару примеров из других областей.

Например, в Индонезии курит подавляющее большинство мужчин – 70,5%. Поэтому, если брать референсное значение, «нормальным» будет считаться скорее курить, чем не курить. Абсурд, не так ли?

Другой пример из сферы экономики: государство считает, что можно прожить на МРОТ или прожиточный минимум. Так ли это? Скорее, да. Однако это будет не жизнь, а выживание. А ваш организм? Может ли он прожить, имея показатели на уровне худшего значения референса, то есть «прожиточного минимума»? Да. Но каким будет качество такой жизни? Сколько она продлится?

 

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ:

ПРИМЕР РАСШИФРОВКИ АНАЛИЗА

Рекомендуем изучить вам следующие материалы:

Подпишитесь на рассылку Первой Школы Биохакинга и будьте в курсе последних новостей в мире здоровья и интегративного подхода.

 

Авторы: Ирина Баранова, кмн, anti-age эксперт @baranova__irina

Арина Баранова, врач общей практики