2022-07-06
Когда вы получаете результаты своих анализов на печатном бланке в лаборатории, помимо колонки с вашими собственными показателями обычно рядом есть еще одна. Чаще всего она называется «референсные значения», и гораздо реже там будет написано «норма». И если с «нормой» как раз все понятно, то вот что такое «референсные значения» или «референсный интервал» знают далеко не все пациенты. Да уж чего скрывать: не все врачи знают.
Начнем с того, что же такое норма. Норма – это то значение исследуемого показателя, которое должно быть у здорового человека. Ранее такие значения определялись опытным путем на многих испытуемых, исследовались, после чего возводились в абсолют и не менялись практически никогда.
Однако в начале 70-х предложили термин «референсный интервал» и началось формирование референсной теории.
Значение слова «референс», какое оно? Что означает это слово?
reference [ˈrefrəns] англ – ссылка, справка, ориентир, справочный, опорный, эталонный, контрольный, базовый
РЕФЕРЕНСНЫЙ ИНТЕРВАЛ (РИ) – это 95%ный центральный диапазон значений, ограниченный верхним и нижним референтными пределами. Для его определения берётся условно здоровая часть популяции с достаточно большим разбросом величины исследуемого показателя. То есть референс определяется разбросом значений некоего показателя у неких людей в данной популяции без 100%-ной проверки реального состояния их здоровья. Это как раз то, что означает «референсные значения». Речь о норме здесь не идёт.
Хоть референсный интервал и отражает разброс показателей в популяции, сам по себе он не может служить критерием суждения о здоровье или патологии, а также единственным критерием установки диагноза. Поскольку лица, на основании данных которых строится референс, чаще всего не проходят никакого клинического обследования, в выборку могут попадать люди с субклиническим течением заболевания, с «состояниями», в дефицитах и имеющие проблемы со здоровьем. А в те 5-10%, которые «выкидывают» с каждой стороны референса, наоборот, зачастую попадают здоровые люди, у которых значение показателя отличается от общей массы.
Всех людей можно условно разделить на три категории по тому или иному клиническому признаку или лабораторному показателю: больной, здоровый или в группе риска. Отдельно можно выделить группу «оптимум» — то есть идеальное значение показателя, к которому следует стремиться.
Для условной оценки принадлежности к той или иной группе используются пороговые значения – свои для каждой группы. Эти самые значения определяются специалистами и используются для составления клинических рекомендаций. Практикующие врачи в свою очередь применяют пороговые значения для трактовки результатов анализов, назначения лечения и выбора диагностических методов. Для всех показателей используются специальные алгоритмы, анализирующие базы данных, с целью повышения точности референсных интервалов. Причём, разные лаборатории могут давать разные референсы по некоторым показателям, а некоторые являются унифицированными.
Во многом, установление референсного интервала имеет значение для определения нормы того или иного показателя. Однако в таком случае, помимо результатов обследования в числах, необходимо учитывать клиническую картину. И клинические признаки наличия или отсутствия патологии должны в первую очередь влиять на включение того или иного пациента и его данных в референс.
Очевидно, что алгоритмы лабораторий так не работают, клиническую картину, симптомы и жалобы не учитывают, а в конечном итоге они имеют наибольший вес в установлении референсов, которые потом будут включены в справочники, клинические рекомендации, инструкции к препаратам и так далее.
Исходя из этого следует, что усредненные значения, а также значения, распространенные в популяции – не являются нормой, и ваши персональные показатели не всегда должны быть «как у всех». В интегративной медицине понятие референсов и норм чётко разделяются, и именно нормы становятся фундаментом, на котором базируется трактовка лабораторных исследований, всегда с учётом клинической картины.
Для более точного понимания отличия референса от нормы попробую привести пару примеров из других областей.
Например, в Индонезии курит подавляющее большинство мужчин – 70,5%. Поэтому, если брать референсное значение, «нормальным» будет считаться скорее курить, чем не курить. Абсурд, не так ли?
Другой пример из сферы экономики: государство считает, что можно прожить на МРОТ или прожиточный минимум. Так ли это? Скорее, да. Однако это будет не жизнь, а выживание. А ваш организм? Может ли он прожить, имея показатели на уровне худшего значения референса, то есть «прожиточного минимума»? Да. Но каким будет качество такой жизни? Сколько она продлится?
Рекомендуем изучить вам следующие материалы:
Подпишитесь на рассылку Первой Школы Биохакинга и будьте в курсе последних новостей в мире здоровья и интегративного подхода.
Авторы: Ирина Баранова, кмн, anti-age эксперт @baranova__irina
Арина Баранова, врач общей практики